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语音识别技术初探
本课面向小学生，从身边会“听话”的智能助手出发，认识语音采集、特征提取、模型匹配和结果输出等语音识别关键环节，并通过观察、挑战和动手体验初步理解机器如何“听懂”人类说话。
open.maic13 个模块39 分钟
学习目标
- 能举例说出身边常见的语音识别应用
- 能用自己的话描述语音识别的四个关键步骤
- 能观察声音波形并发现不同发音的波形差异
- 能初步理解音量、音调、音色等声音特征在识别中的作用
- 能说出语音识别可能“听错”的常见原因
- 能通过动手体验了解唤醒设备和语音控制的基本过程
- 能结合课堂内容畅想语音助手的未来功能
课程大纲
- 01
身边的“听话”小助手
从智能音箱和手机助手等应用出发，思考它们为什么能“听懂”我们的话，引入语音识别主题。
- 02
人类是如何交流的？
围绕人类交流方式进行课堂讨论，为理解机器识别语音作铺垫。
- 03
机器是如何“听懂”的？
用人体奥秘作类比，认识麦克风、内部芯片和文本或指令输出在语音识别中的对应作用。
- 04
语音识别的四个步骤
了解语音采集、特征提取、模型匹配和结果输出四个关键步骤，并对比人类感知与机器识别过程。
- 05
初识语音识别小测验
通过小测验回顾语音识别的基本概念与步骤，检验课堂理解情况。
- 06
声音“长”什么样？
认识声音的可视化形式——波形图，观察声音大小、节奏和不同发音带来的波形差异。
- 07
捕捉声音的“密码”：特征提取
了解音量、音调和音色等声音特征，初步理解计算机如何提取并对比特征来区分词语。
- 08
波形匹配小挑战
通过波形匹配挑战，练习观察和比较不同语音波形。
- 09
大脑中的“词典”：模型匹配
认识特征比对和查字典式搜索，理解计算机如何从语音模型库中寻找相似度最高的结果。
- 10
为什么它会“听错”呢？
了解方言与口音、环境噪音和同音异义词等因素可能给语音识别带来的困扰。
- 11
深入探秘语音识别
对语音识别相关知识进行回顾与拓展，进一步巩固课堂所学。
- 12
动手体验：你好，小行！
按照唤醒设备、观察反馈、语音控制和状态切换的步骤进行体验，感受语音识别的实际应用。
- 13
未来的语音助手
回顾采集、处理、匹配、输出的过程，畅想语音助手的未来功能，并了解下一课主题。